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电子商务自考本科数量方法(二)课程统一命题大纲

来源:华东师范大学开放教育学院 发布时间:2019-02-01 08:05:39

  2019年4月上海自考数量方法(二)课程考试时间:2019年4月14日(星期日)上午9∶00—11∶30,考试大纲是自考复习的指导性文件,下面小编整理了电子商务自考本科数量方法(二)课程统一命题大纲。

“数量方法(二)”课程统一命题大纲

  高等教育自学考试是应考者获得高等教育学历的国家考试,命题是确保考试质量的核心工作。为做好电子商务专业(独立本科段)“数量方法(二)”课程全国统一命题工作,特制定本命题大纲。

  一、课程性质和考试目标

  1.课程性质

  数量方法(二)是全国高等教育自学考试电子商务专业开设的一门基础课程,是一门理论性和技能性都比较强的课程。它以概率论和数理统计原理为基础,对金融、商业、工农业中的数据进行收集、概括、推断、预测。

  数量方法(二)课程的任务是:使考生具有收集、概括和呈现数据的意识,能够理解基本的概率论原理,理解和运用基本的统计概念,理解关于统计推断的有关概念并对数据进行统计分析,识别两个变量之间是否存在线性关系并能作出估计和预测,理解简单的时间序列模型并进行预测,学会运用指数综合方法分析和评价经济现象,为更好地适应商务管理和金融管理工作需要作必要的准备。

  2.考试目标

  通过本课程的学习考试,要求考生:

  (1)掌握数量方法中涉及的数据整理和描述方法、概率论中的基本概念和计算方法、统计推断的基本理论和方法。考生要全面系统学习教材、循序渐进,有目的地深入理解基本概念,并能运用基本概念和基本理论分析简单的实际问题。

  (2)掌握相关分析、回归分析的基本内容和检验方法,熟悉指数分析的技术和时间序列分析的基本方法,并能运用这些方法解决实际问题。

  (3)重视理论联系实际,弄清各种数量方法的区别和联系,主要是能够应用推断统计法和回归模型分析法解决实际问题。

  二、考试内容(各章节的重点内容)

  本课程的考试内容与考核目标以课程考试大纲为标准,其重点内容为:

  第一章了解数据的类型、数据的整理与图表显示,数据集中趋势的度量和数据离散趋势的度量。重点是使学生能够适当地选择和解释数据的各种综合指标,能进行基本的计算。

  第二章了解随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立事件的概率,重点掌握各种概率公式的运用和计算概率。

  第三章了解随机变量、随机变量的分类、重要的随机变量及分布、随机变量的数学期望和方差,二元随机变量及分布的定义,联合分布、边缘分布的定义,协方差与相关系数、随机变量的方差和数学期望的方差、决策准则和决策树。重点掌握随机变量的分布,数学期望与方差的计算,协方差与相关系数的含义及计算,利用决策树知识进行简单的分析决策。

  第四章了解抽样的作用与抽样的方法、抽样中的三种分布及中心极限定理、常用的抽样分布,使学生了解抽样方法及其原理,理解统计量的概念,掌握样本均值和样本方差在实践中的应用。

  第五章了解参数估计的一般问题,了解和掌握对总体未知参数进行点估计和区间估计的方法,包括总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、两个均值差或两个比例之差的区间估计,掌握样本容量的计算。

  第六章掌握假设检验的基本概念、基本过程,掌握单个总体的均值检验,单个总体的比例检验,两个总体的均值差检验,两个总体的比例差检验,会应用χ2检验处理拟合优度检验和独立性检验。

  第七章弄清简单线性相关的概念及样本相关系数的计算,掌握线性回归(一元、多元)的估计方法,回归分析中的拟合性测定和显著性检验,能利用回归方程进行预测。认识简单相关、复相关及偏相关的概念。

  第八章了解时间数列概念以及时间数列分析目的和条件,了解时间数列的四大构成因素,学会采用恰当的方法测定时间数列的长期趋势、季节变动的影响、循环波动的影响,会用时间数列模型进行预测。了解非线性趋势分析的方法,包括二次曲线和增长曲线分析技术。

  第九章了解指数的基本概念及其分类,掌握加权指数的结构,弄清指数体系的分析与应用,掌握指数的编制原则和方法,学会运用指数综合法分析和评价经济事物变化的方向和大小。会计算几种常用的重要指数,包括零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数。

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