澳洲留学数据科学专业院校推荐

来源:克瑞斯艺术留学 时间:2021-02-17 10:19:20

   在现今的社会,大数据的应用越来越彰显其优势,它占领的领域越来越大,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。

  数据量的增大和数据的多样化也促进了全球很多互联网公司进行数据分析来支持商务决策。

  因此数据科学这一专业成为了非常火热的高薪留学专业。那如果去澳洲留学学数据科学,都有哪些院校值得推荐呢?未来的就业方向是什么呢?一起来看下吧~

  一、就业方向

  数据科学硕士毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能,这些技能在诸多研究和工业领域必不可少,并且越发抢手。

  一般来说,Data Science专业的毕业生,会从事的职位有——

  Data Scientist:科技公司中用的比较多,很多要求 PhD 的学历。

  Data Analyst:金融业用的比较多。

  Risk Manager / Risk Management:金融公司里用的比较多。

  Business Analyst:与 Data Analyst 类似,但更加注重商业,技术方面的要求相对较低。

  Data Engineer:一般是科技公司采用这个职位,偏向 CS 专业,需要负责数据存储、实时处理的工作,对系统、programming 的要求更多。

  Statistician:如 Google。偏向统计,要求较为深入地理解概率统计。

  Statistic Scientist:如亚马逊。

  Research Scientist:与 Data Analyst 相关。

  下面具体来看下相关院校推荐——

  01 墨尔本大学

  专业:Master of Data Science

  •学制:2年,每年2月份开学

  数据科学硕士项目融合了墨尔本大学的强势学科——计算机科学(全澳第1,世界第32)和统计学(全澳第1,世界第32),可谓澳大利亚数据科学领域的TOP1项目。

  学生在数据科学硕士专业可培养技术能力和分析技能,这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得见解至关重要。

  学生将能够熟练使用统计工具、技术和方法,并运用深入分析和评估法,来解决数据领域中的现实性问题。

  申请要求:

  •专业背景要求

  本科学士学位,本科专业为下列科目则适宜进修此课程:计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。

  申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程,或相关学科课程,其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程,包括MAST10006微积分2(或等同课程)。

  •成绩要求

  申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%,985大学 76%,211大学 80%,非211大学84%。

  •英语要求

  雅思6.5(单项不低于6)。

  02 迪肯大学

  专业:Master of Data Analytics

  学制:2年,3月、7月开学

  迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系,许多澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。

  申请要求:

  •学术要求

  本科学位,无需相关专业背景。

  •语言要求

  雅思总分6.5,单项不低于6.0。

  03 昆士兰大学

  专业:Master of Data Science

  学制:2年;开学时间:2月、7月

  昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触,且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。课程亮点如下:

  该课程为学生提供最新发展的高级计算机、统计与数学课程;主要内容将覆盖大数据的融合、分析与应用的开发技术;提供与多个行业的交叉联系、培养学生的就业竞争力及大型系统的组合与集成的能力;学生可以与大数据专家亲密接触,有机会亲身参与系里现有的大数据研究项目。

  申请要求:

  •学术要求

  数学,统计学或计算机科学相关学位,且有足够强的数学背景

  •语言要求

  雅思总分6.5,听说读写各项不低于6.0。

  04 莫纳什大学

  专业:Master of Data Science

  学制:1/1.5/2年,2月和7月开学。

  数据科学硕士学位课程内容包括统计和探索性分析、数据公式和语言、大数据集处理、数据管理与对组织和社会的作用。学生还将能够从应用数据分析,可视化,数据预处理,大数据集处理,机器学习,数据的社会应用中选择选修科目。受澳大利亚计算机协会(ACS)认证课程。

  与其他任何亚太地区大学相比,蒙纳士在数据分析和管理的理论与实践研究上有着最丰富的专业知识与人才储备。在该课程的最后一个学期,学生将在行业导师的带领下参与到行业体验团队项目。

  申请要求:

  •学术要求

  本科平均成绩达到75%

  •语言要求

  雅思6.5,各项不低于6.0

  05 西澳大学

  专业:Master of Data Science

  学制:1.5-2年,每年2、7月入学。

  西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求,并采用了行业专家的大量研究,为学生提供知识和技能去理解和应用分析方法来帮助一个组织实现其目标,培养学生能够有效地处理大型数据管理任务。

  使得学生具有掌握统计和机器学、建立数据分析,评估和沟通新技术的技能。在环境生态学、金融、通讯、生物学、军事、互联网、信息行业等广为应用。

  另外,南半球最大的计算机及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚,澳洲联邦政府为此投资9000万澳元,也是学校的一个优势。

  申请要求:

  •专业背景

  不限本科背景,须有一定的数学基础,本科成绩至少65%+,需要完成高中等级数学课程。

  •语言要求

  雅思总分6.5,单科不低于6.0

  06 阿德莱德大学

  专业:Master of Data Science

  学制:学制2年,2月/7月开学

  这个专业为进入大数据和数据科学领域提供了必要的技能,这是一个新兴领域,包括科学、工程、经济学和数字人文。这个专业将帮助学生了解数据如何改变我们的世界,以及学习者如何运用数据科学技术来推动他们的组织或地区的变化。

  在数据科学的硕士课程中,学生们在他们的第一个学期进行一个专门的介绍性课程,目的是为了满足编程、数学和数据科学的基本要求。然后,学生们就可以根据自己的兴趣,在数据科学中建立技能和知识,以及一个重要的项目,来结合整个项目开发的技能。

  申请要求:

  •学术要求

  学士学位、数学相关课程

  •语言要求

  雅思 6.5(6.0);托福79(W 21; S 18; R/L 13)

本文结束

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